1. 鏡頭t值和f值
T值： 在單總體檢驗(yàn)中衡量 一個(gè)樣本平均數(shù)與一已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。
在雙總體檢驗(yàn)中衡量 兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。F值： 衡量?jī)蓚€(gè)樣本的方差是否有顯著性差異。P值： 衡量檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性。R方： 回歸平方和與總離差平方和的比值。數(shù)值越大模型擬合效果越好。這些都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，還有不明白的自己好好看看書吧。2. 鏡頭t值和f值換算
對(duì)變系數(shù)模型進(jìn)行回歸，（注意不要加權(quán)）確定后結(jié)處有果殘差平方和，命為S1.
對(duì)變截距模型進(jìn)行回歸，同樣，得S2
對(duì)不變系數(shù)模型進(jìn)行回歸，得S3
f2=(S3-S1)*(NT-N（k+1）)/[S1*(N-1)(k+1)]
F1=(S2-S1)*(NT-N（k+1）)/[S1*(N-1)k]
N 為截面成員個(gè)數(shù)
T為時(shí)期數(shù)
K為解釋變量個(gè)數(shù)
通過 命令窗口輸入 scalar f1=@qfdist(顯著水平值，(N-1)k,NT-N（k+1）)
scalar f2=@qfdist(顯著水平，(N-1)(k+1)，NT-N（k+1）)
里面的值需要計(jì)算出來填寫，可以得出相應(yīng)的F的表，雙擊序列，會(huì)在Eviews窗口左下角顯示對(duì)應(yīng)的臨界值。據(jù)此進(jìn)行判斷是否拒絕H2，H1。
3. 鏡頭t和f的區(qū)別
T代表正確，F(xiàn)代表錯(cuò)誤。
T是ture的縮寫，意思是真實(shí)，正確；
F是false的縮寫，意思是錯(cuò)誤，假；
所以兩個(gè)單詞的首字母代表是正確和錯(cuò)誤的意思。
T,代表True 正確的
F,代表False 錯(cuò)誤的
NG，代表 Not Given 沒有給出 就是不確定的意思
4. 鏡頭f值代表什么
F的意思是光穿的意思光穿越大所能拍的照片范圍越小，也就是說上面的數(shù)值越小，說明這個(gè)拍照能力越強(qiáng)。
那個(gè)f符號(hào)是一個(gè)數(shù)值，表示鏡頭光圈大小，值越高所能拍的照片范圍越小，也就是說上面的數(shù)值越小，說明這個(gè)拍照能力越強(qiáng)。設(shè)置方法如下：
1、首先點(diǎn)擊手機(jī)桌面中的相機(jī)，
2、然后在打開的相機(jī)頁面中，點(diǎn)擊人像，
3、接著在打開的頁面中，點(diǎn)擊屏幕右上方的f，
4、接著根據(jù)自己的需要調(diào)小f值，
5、最后在打開的頁面中，點(diǎn)擊拍照按鈕就可以了。
5. 相機(jī)鏡頭f值
F 表示光圈值。假設(shè)說相機(jī)內(nèi)部像一個(gè)密閉的房間一樣的話，那么光圈就好比是這個(gè)房間的窗戶。大家都知道，窗戶開得越大，房間里面就越亮；當(dāng)然反之就越暗了。對(duì)于相機(jī)來說，一個(gè)叫“光圈”的功能就象一個(gè)可以開大關(guān)小的窗戶，只是這個(gè)窗戶的大小是用光圈的孔徑大小在進(jìn)行調(diào)節(jié)的。光圈孔徑開得越大，進(jìn)入相機(jī)的光線就多，反這當(dāng)然就少了。
6. 鏡頭的t值f值計(jì)算
F值時(shí)F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值，F(xiàn)=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度,一般大于給定阿爾法相對(duì)的F量時(shí)說明顯著。
P值是指（F檢驗(yàn)或者T或者其余檢驗(yàn)量）大于所求值時(shí)的概率，一般要小于于給定α就說明檢驗(yàn)顯著。p=P(|U|>=|u|)<=P（|U|>=|uα/2|)=αr值是擬合優(yōu)度指數(shù),用來評(píng)價(jià)模型的擬合好壞等，取值范圍是【-1，1】，越接近正負(fù)1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回歸平方和，SST是總離差平方和
7. 鏡頭T值和F值的區(qū)別和聯(lián)系
t檢驗(yàn) --用于對(duì)各變量系數(shù)顯著性檢驗(yàn) --判斷標(biāo)準(zhǔn)：一般用p值 0.05來衡量 。 小于0.05 顯著 。 大于0.05不顯著。
F檢驗(yàn) --整體回歸方程顯著性檢驗(yàn)（所有自變量對(duì)因變量的整體解釋） --判定：
需查統(tǒng)計(jì)分布表來確定。
P值：就是用于t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的衡量指標(biāo)。
R：整體回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，R方的結(jié)果越接近于1越好，但是R方會(huì)因增加變量而增大，所以引進(jìn)了調(diào)整R方檢驗(yàn)。
調(diào)整R：對(duì)R方檢驗(yàn)的提升，避免受增加變量對(duì)R方的影響，配合向后刪除模型觀測(cè)。
不顯著的原因概述：不顯著有很多原因造成，可能是你的這個(gè)變量本身與被解釋變量沒有相關(guān)關(guān)系，所以不顯著；也可能是解釋變量過多，由多重共線性引起，也可能是其他原因。
